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人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，车辆识别系统，每一个字符模板对应着唯l一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，武汉车辆识别系统厂家，识别出正确的车牌号码。
这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
监l控车道多
固定抓拍一套设备可同时监l控四条车道，做到无一遗漏。移动测速只能抓拍一条车道，对车道的监l控率只有固定设备的四分之一。固定设备监l控车道多，是因为硬件设备投入高及技术优势，武汉车辆识别系统，所以按一比一的公式比较两类设备的价格是不公平的，如果按实际的1:4的比例比较，固定设备的价格是远低于移动设备的。
产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。
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